涵盖软件编程与 AI 技术的核心学习方向
近期学习记录与技术总结
深入理解 Python asyncio 的事件循环、协程与任务调度，通过实际案例掌握高并发编程模式。
使用 Express + TypeScript 搭建规范的 REST API，涵盖路由设计、中间件、错误处理与接口文档。
使用 LangChain + ChromaDB 搭建本地知识库，实现基于文档的智能问答系统。
动手做出来的才是真正学会的
从 Dockerfile 编写到 CI/CD 流水线搭建，实现代码提交后自动构建镜像并部署到服务器。
基于 Spring Boot + Spring Cloud 构建微服务架构，涵盖服务注册、配置中心、网关与链路追踪。
用 Python + LangChain Agent 实现自然语言查询数据库，自动生成分析报告与可视化图表。
记录探索 AI 技术的每一步
从 Python 入门，逐步学习数据结构、算法与面向对象编程，建立扎实的编程思维。
深入学习 Java 生态与 Spring Boot，探索 Kotlin 的现代语言特性，涉足 Android 与后端开发。
学习 Docker、Kubernetes，搭建 CI/CD 流水线，将应用从开发到生产的流程自动化。
结合已有编程基础，探索 LangChain、AI Agent、RAG 等 AI 编程方向，持续实践与分享。