记录 Python、Node.js、Java、Kotlin、AI编程及容器自动化等方面的学习心得与技术总结
深入理解 Python asyncio 的事件循环、协程与任务调度，通过实际案例掌握高并发编程模式。
使用 Express + TypeScript 搭建规范的 REST API，涵盖路由设计、中间件、错误处理与接口文档生成。
使用 LangChain + ChromaDB 搭建本地知识库，实现基于文档的智能问答系统，含完整代码与踩坑记录。
Spring Boot 3 的核心变化：原生镜像支持、虚拟线程、新的 Security 配置方式，以及迁移注意事项。
理解 Kotlin 协程的核心概念，对比回调、RxJava 与协程的写法差异，掌握 suspend、launch、async 的使用。
用 Docker Compose 管理多容器应用，涵盖网络配置、数据卷挂载、环境变量管理与健康检查设置。
深入理解 AI 智能体的感知、规划、行动循环，以及 ReAct、CoT 等推理框架的实际应用场景与代码示例。
从零搭建 GitHub Actions 工作流，实现代码推送后自动测试、构建 Docker 镜像并部署到云服务器。
Pandas 常用操作的系统整理：数据读取、清洗、分组聚合、合并与可视化，附带实用代码片段。